Hola, bienvenido o bienvenida a este vídeo.
Soy Joseph García Rodríguez y vamos a aprender cómo utilizar
ChatGPT para crear corpus y diccionarios.
Los objetivos que vamos a desarrollar son tres.
Promover el uso de ChatGPT en la asignatura
de Máster, Diccionarios e Informática.
Entender las ventajas y los inconvenientes que aporta esta herramienta.
Y utilizarla para el análisis, la creación de corpus y diccionarios.
ChatGPT como herramienta de inteligencia artificial pone
a disposición de los usuarios múltiples funcionalidades.
Ya que emplea técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural,
modelos de lenguaje pre-entrenados y algoritmos de análisis de texto.
Todo ello permite que ChatGPT extraiga, analice y
clasifique información según nuestras necesidades.
También puede recopilar datos, anotarlos y generar textos
a partir de las instrucciones que le hayamos proporcionado.
Y además, entre otras tareas en relación
con los objetivos de esta asignatura,
es capaz de definir y agrupar palabras, ejemplificar lo que le pidamos
y por ejemplo, calcular la frecuencia de uso de voces y expresiones.
Pero no todo son ventajas.
Al tratarse de una herramienta, pueden producirse
sesgos en la información que proporciona
o incluso esta información puede estar desactualizada, puesto
que ChatGPT no cuenta con una base de datos en tiempo real.
Además, como se trata de inteligencia artificial,
la comprensión contextual es limitada,
así como la capacidad de procesamiento de la información
y depende de nuestras instrucciones para que los
resultados se adapten a nuestras necesidades.
Cabe resaltar también que debemos evitar
proporcionar datos sensibles o información privada,
ya que esta herramienta se nutre de los datos que le
proporcionamos para aprender y mejorar sus respuestas en el futuro.
Por tanto, es necesaria la supervisión de
la información que genera la herramienta
y debemos dirigirnos a Ella con instrucciones claras para
que los resultados se adapten mejor a lo que necesitamos.
Al final, aunque hablemos de inteligencia artificial, ChatGPT
necesita de nuestro criterio y reflexión para validar los resultados.
A partir de lo anterior, vamos a mostrar algunos ejemplos de
cómo se puede usar ChatGPT para conseguir nuestros objetivos.
En primer lugar, nos preguntamos cómo nos puede
ayudar esta herramienta en el análisis de textos,
el Paso previo para crear, por ejemplo, un corpus o un diccionario.
Es necesario destacar que se ha empleado
la última versión de ChatGPT de pago,
pero no obstante, los resultados que vamos a mostrar para estos casos
concretos son similares a los que se muestran en la versión gratuita,
aunque evidentemente con ciertas limitaciones.
En el ejemplo que vemos en pantalla, se ha adjuntado un documento que
contiene varios textos elaborados por estudiantes chinos de español.
La idea es que ChatGPT adopte el rol de docente y analice estos textos.
Las instrucciones que le damos son las siguientes.
Eres profesor de español como lengua extranjera.
Te adjunto un documento que recopila fragmentos
escritos de estudiantes de español de China.
Dime de forma resumida qué temas son los que más se emplean
en los textos y cuál es el nivel A1-C2 de los estudiantes.
La respuesta que nos proporciona la herramienta es muy útil porque podemos
identificar por un lado los temas frecuentes que aparecen en los textos
y de este modo categorizar la información que aparece en ellos.
Este Paso nos puede ayudar a saber de forma rápida si el contenido de los
fragmentos resulta de nuestro interés para la tarea que queremos desarrollar.
Podemos ver que se habla de una introducción personal en todos los
textos, motivaciones y objetivos, dificultades en el aprendizaje, etc.
En cuanto al nivel de los estudiantes, ChatGPT asegura
que teniendo en cuenta la información analizada,
el rango en el que se sitúan los alumnos es de B1 a C1,
según el Marco común europeo de referencia para las lenguas.
No sólo nos aporta este dato sino que además lo justifica
hablando de la competencia gramatical y léxica del alumnado,
su expresión escrita y las valoraciones que ellos
mismos hacen sobre su comprensión oral y auditiva.
Además determina que según el contexto académico
en el que se encuentran los estudiantes,
es normal que presenten un grado de competencia
lingüística intermedio-alto o avanzado.
Como podemos ver en la pantalla, este listado nos ayuda por tanto
a saber por qué ChatGPT sitúa a los estudiantes en estos niveles.
Como decíamos, este Paso previo es muy importante ya que tras
el análisis de un texto se pueden tomar decisiones sobre su uso.
En este caso, por ejemplo, vamos a crear un corpus con
los errores que presentan los escritos de los estudiantes.
Por tanto, le pedimos lo siguiente.
Ahora tienes que elaborar un corpus detallado y completo con
todos los errores lingüísticos que se encuentran en estos textos.
No te dejes ninguno.
Debes clasificar los errores según su tipología, mostrarlos
en su contexto, proponer la corrección más adecuada,
añadir el nivel en el que se suele trabajar cada error y justificar
teniendo en cuenta la lengua materna de los estudiantes, el chino,
por qué se producen estos errores. Presenta todo ello en una tabla.
ChatGPT, como vemos, presenta un total de 38 errores,
aunque aquí sólo mostremos dos por cuestiones de espacio,
y los clasifica según todos los parámetros que le hemos indicado.
Nos dice, por ejemplo, que ha detectado el
error "me cuesta más la gramática correcta".
Nos muestra su contexto y nos dice que debería
corregirse por "me cuesta más la gramática correcta".
Este error se asocia a los niveles A2 o principio de B1 y nos justifica
el error diciendo que en chino no hay concordancia de género y número,
lo que puede llevar a errores en español.
Detecta otro error como "me da dificultad el léxico", proporciona
el contexto, nos dice de qué manera lo podemos corregir,
"tengo dificultades con el léxico", lo asocia al nivel A2 y dice que el chino
utiliza caracteres y no tiene una estructura de léxico similar a la del español,
dificultando la memorización del vocabulario.
Y para los 38 casos tenemos toda esta información, lo cual es muy interesante
porque podemos, como decíamos, crear un corpus con todos estos datos.
Además, podemos solicitarle que
convierta la tabla anterior en un Excel,
y efectivamente, ChatGPT nos proporciona un enlace para que podamos descargar este Excel
con todos los datos ordenados por columnas con los parámetros que le hemos indicado.
En pocos segundos, ChatGPT nos lo genera y lo podemos descargar.
En definitiva, los resultados que hemos visto son muy interesantes
y pueden ayudarnos a tener un corpus de errores que nos puede servir
como base para conocer las necesidades de los
estudiantes chinos, de español en general,
y crear, como veremos a continuación,
un diccionario basado en datos reales,
algo muy importante, puesto que muchas de las veces los diccionarios se
crean a partir de otros diccionarios o de datos que no reflejan la realidad.
Como ChatGPT nos permite el análisis de texto,
crear tablas con datos y, en este caso, corpus,
también nos puede ayudar a crear un
posible o una muestra de diccionario.
Una de las opciones que nos brinda ChatGPT es la de tomar como
referencia un texto, un documento, una imagen o cualquier otro recurso.
En este caso, como la intención es crear un diccionario
diferente, pues hemos observado en los análisis anteriores
que los estudiantes tienen problemas con la combinación de palabras,
hemos pedido a ChatGPT que siga el modelo de
diccionario que aparece en la imagen de la derecha,
pues se trata de una entrada del Diccionario
Combinatorio Práctico del Español Contemporáneo,
que muestra, dada una palabra, con qué adjetivos, sustantivos,
verbos, etc., se puede combinar según lo que se pretenda comunicar.
Para ello, le hemos adjuntado la imagen al
chat y le hemos solicitado lo siguiente.
Eres lexicógrafo y estás elaborando un diccionario combinatorio del español a
partir de los errores frecuentes que has encontrado en los textos anteriores.
Propon para alguno de los errores combinaciones
posibles con adjetivos, sustantivos y verbos.
Utiliza como modelo la imagen del diccionario que te adjunto.
En pocos segundos, ChatGPT nos propone un posible diccionario
o una muestra de diccionario combinatorio del español
basado en palabras clave y respeta, como vemos, de forma meticulosa
la estructura del diccionario modelo que le hemos adjuntado.
Propone para cada palabra combinaciones con adjetivos,
sustantivos y verbos y, además, añade algún ejemplo.
Para "artículo" lo combina con los adjetivos "bien
redactado", "claro", "preciso", "informativo", "interesante"
y dice que algunos de los ejemplos podrían ser "el
artículo bien redactado fue elogiado por nosotros
y necesitamos un informe claro sobre los resultados".
Y ocurre lo mismo con los sustantivos, los verbos y las demás palabras.
Por tanto, las palabras que ha seleccionado ChatGPT son los errores más
frecuentes que aparecen en los textos que hemos analizado anteriormente.
Por ejemplo, veíamos en los escritos que algunos estudiantes utilizaban adjetivos
no demasiado adecuados al contexto en el que empleaban la palabra "artículo".
Por ejemplo, decían "escribir artículos hermosos",
pero para el contexto en el que la utilizaban,
debían utilizar más bien "escribir artículos
claros, precisos, interesantes", etc.
O usar una expresión más nativa en el contexto en el que se empleaba hubiese sido
más adecuado utilizar otro adjetivo, usar una expresión más natural, por ejemplo.
Y lo mismo para "me da dificultad el léxico",
en este caso hay un error de formulación.
Por lo que esta muestra de posible diccionario
se basa en las necesidades de los estudiantes.
Cabe resaltar que la herramienta nos da también la posibilidad de volver
a generar la respuesta si no estamos satisfechos con el resultado.
De ahí que en la parte inferior de la
respuesta veamos una serie de botones.
En primer lugar, ChatGPT nos da la posibilidad de leer en voz alta el texto, de copiarlo, de
generar la respuesta, como decíamos anteriormente, de nuevo si no nos satisface el resultado.
De indicar que esta respuesta no nos ha gustado demasiado para que en
futuros resultados ChatGPT lo tenga en cuenta o cambiar de modelo ChatGPT.
Estamos utilizando la última versión, podríamos utilizar
otra, puesto que a veces los resultados varían un poco.
En resumen, podemos decir que la inteligencia artificial nos proporciona
grandes beneficios y nos puede ayudar mucho a conseguir nuestros objetivos,
aunque siempre debemos revisar los resultados con
detenimiento y adaptarlos a nuestras necesidades.
Sabemos que ChatGPT puede cometer errores, por tanto aquí debemos
aplicar nuestro criterio antes de dar por definitiva la información.
En relación con la asignatura que aquí nos concierne, esta herramienta puede
analizar textos, crear corpus a partir de ellos, proponer muestras de diccionarios
y, ¿por qué no?, con o sin la ayuda de la inteligencia artificial
podríamos crear aplicaciones para consultar estos datos.
Es decir, podríamos crear un diccionario de verdad con la ayuda de herramientas que están
a nuestra disposición hoy en día y aprovechar los datos que nos ha proporcionado ChatGPT.
Espero que este vídeo haya sido de vuestro agrado y que os ayude a entender mejor cómo podemos aplicar
la inteligencia artificial, y en concreto ChatGPT, a la asignatura de Diccionarios e Informática.
[Silencio]